Dernière mise à jour : 17/04/2026
En Haute-Horlogerie, la chronométrie ne se limite pas à donner l'heure !
Dans le domaine de la chronométrie, les statistiques ne sont pas de simples chiffres sur un ticket électronique de contrôle qualité !
Elle est le juge de paix de la maîtrise technique et de l'excellence opérationnelle sur l'ensemble de la chaine de valeur de la manufacture horlogère (de la conception du mouvement mécanique à la montre finie). La montre étant soumis à des lois physiques (gravité, température, choc, … ), il est essentiel de savoir interpréter statistiquement les données, et ne pas se suffire de juger la conformité à des spécifications, pour progresser, pour résoudre les problèmes potentiels.
Les statistiques descriptives et explicatives (inférentielles) sont des outil qui permettent de passer d'une observation isolée ou d'un constat de conformité du mouvement ou de la montre à une conclusion détaillée, argumentée basées sur l'exploitation des données de chronométrie.
Le participant apprend à résumer numériquement et de visualiser graphiquement le comportement d'un mouvement à un instant T.
Par l'étude de la marche et de l'amplitude sur plusieurs positions (horizontale, verticale, …), le participant est capable de décrire, comparer les moyennes et évaluer la dispersion intrinsèque à chaque montre, au sein d'un ordre de contrôle ou de fabrication.
Par des travaux pratiques, le participant est capable d'identifier les mouvements ou montres atypiques, des problèmes de stabilité à partir de l'exploitation des données issus d'instrument métrologique fournissant des mesures de physique acoustique, préalablement qualifié, en simulation de porté.
A l'aide de statistiques inférentielles, le participant est capable de poser des hypothèses de validation de performance de lot de production sur la base d'un échantillon, de comparaison de choix techniques, de modélisation du vieillissement.
Le participant est capable de fournir un rapport détaillé de la performance chronométrique, illustré d'interprétation numérique et graphique des données, facilitant l'investigation en cas de problème à solutionner.
Jour 1 : les bases d'analyse statistique des données expérimentales de chronométrie horlogère
Jour 2 : Exploitation avancée des données expérimentales de chronométrie horlogère
Environnement adapté aux personnes à mobilité réduite :
Statistique Laboratoire Amélioration continue Excellence Organisationnelle Métrologie Excellence Opérationnelle
Diplômé d’un 3ème cycle en chimie et d’un master en optimisation de processus (statistique & qualité), David a occupé successivement des fonctions de consultant-formateur dans le domaine de l’industrie française, puis de chef de service au sein du groupe Rhodia dans le domaine de la modélisation et de l’optimisation de procédés (déploiement du Lean & six sigma). Pendant 12 ans, il a été consultant-formateur puis directeur d'un institut de formation dans le domaine de la qualité. Membre fondateur de SMACA SA, Il en a aujourd’hui les responsabilités organisationnelle & opérationnelle.