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STA4 - Répondre en pratique aux exigences du MSA

Dernière mise à jour : 25/11/2022

Bannière visuelle de présentation de la formation

Description

  • Les exigences de qualité dans le domaine automobile et le lien avec la méthode MSA
  • La méthode MSA (4ème édition) selon le référentiel automobile (IATF 16949)
  • Rappel de la notion d'incertitude en métrologie industrielle
  • Méthode MSA aux mesures
             - Méthode ANOVA

             - Méthode Rang

  • Interprétation des résultats d'essais sur la base des paramètres du MSA (EV, AV, GRR, TV et PV) 
  • Choix des échantillons de l'étude MSA et notion de NDC (Number of Distinct Catégories)
  • Comparatif avec les autres méthodes (CNOMO) et VDA5 (ISO22514-7)
  • Notion de risque et de capabilité du système de mesure
  • Méthode GRR aux attributs

Objectifs de la formation

L'objectif de la formation est de comprendre les exigences et les principes du MSA, couvrant l'étude de la performance du système de mesure selon le référentiel IATF16949.

 

L'apprenant met en pratique ces exigences en analysant un système de mesure.

 

L'apprenant, par la mise en situation réelle, est capable de mettre en place un protocole d'essais conformes aux exigences normatives, interpréter les résultats et justifier les décisions prises aux recommandations.

Prérequis

  • Pratique des statistiques de base à la mesure (STA1)  

Modalités pédagogiques

Atelier : Postes de contrôle & instruments de mesure connectés en simulation de situation professionnelle de mesure & d'analyse de données

 

Atelier : Travail sur des études de cas basées sur des données réelles

 

École : Salle de formation théorique & média interactif pour l'animation ; utilisation du logiciel Ellistat

 

Livrables pour l'apprenant :

1 accès individuel à l'espace collaboratif (de notre partenaire 360Learning) au parcours pédagogique scindé en 3 étapes :

  • Avant la formation : 1 Quiz d'auto-évaluation de ses connaissances
  • En lien avec la formation : 1 documentation téléchargeable, regroupant les thèmes abordés ainsi que les fichiers support utilisés en formation
  • Après la formation : 1 test de validation des acquis de formation

Pour approfondir ses compétences

  • Pratique des principes de base du calcul d'incertitude (MET4) 
  • Pratique des risques Qualité dès la conception produit (ORG6) 

Informations sur l'accessibilité

Environnement​ adapté aux personnes à mobilité réduite :

  • 2 places de parking dédiée pour personnes à mobilité réduite (À réserver SVP auprès de notre secrétariat avant le début de la formation : info@smaca.ch)
  • Ascenseur à proximité des salles de formation de l'atelier-école 
  • WC adapté et cafétéria à proximité de la salle de formation (sur le même niveau) 
  • Poste de travail ajustable en hauteur 
  • Chaise tablette ajustable en hauteur 
  • Espace ouvert dans l'environnement « Atelier » permettant la circulation en fauteuil 

Informations complémentaires

Le repas de midi est offert à chaque participant.

Formateurs

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David Méneur

Diplômé d’un 3ème cycle en chimie et d’un master en optimisation de processus (statistique & qualité), David a occupé successivement des fonctions de consultant-formateur dans le domaine de l’industrie française, puis de chef de service au sein du groupe Rhodia dans le domaine de la modélisation et de l’optimisation de procédés (déploiement du Lean & six sigma). Pendant 12 ans, il a été consultant-formateur puis directeur de l’institut de formation ARIAQ. Membre fondateur de SMACA SA, Il en est aujourd’hui le responsable pédagogique.

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